从早期的概念和实验室研究到如今广泛应用于各个行业，人工智能（AI）的发展可谓相当迅猛。譬如，在制造领域，智能机器人已能完成装配线上的大部分工作；在交通领域，无人驾驶汽车正逐步改变人们的出行方式；在医疗健康领域，AI数据分析可辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的选择……
面对AI席卷全球的浪潮，我们在见证它帮助人类提高生产力、破解传统难题的同时，也会发现它给社会带来的冲击——瑞典一家先买后付服务公司Klarna宣布，基于OpenAI构建的聊天机器人可以换掉原本由700名客服人员负责的工作；美国得克萨斯州教育局推出一个AI评分系统，可以换掉大多数评分员在标准化考试中的阅卷工作……类似的情况，在国内一些行业也开始显现。
AI技术特别是机器学习和自动化系统，具有人工所不具备的独特优势，能很好地执行重复性、规律性强的任务，帮助企业降低运营成本、提高生产效率。随着AI在数据分析、客户服务等领域的应用，一些传统的体力劳动岗位，乃至部分脑力劳动岗位，正在被取而代之。
对于AI“换人”可能带来的结构性失业，究竟该怎么看？其实，“变”与“守”的选择题已经出现过多次。
历史经验告诉我们，技术进步的潮流是不可阻挡的，每一次技术革命都伴随着旧有模式的消亡和新兴产业的崛起。工业革命促使手工生产方式逐渐被机械化工厂取代，许多家庭手工业者失去了传统的工作；电力革命推动以蒸汽动力为主的工厂向电力驱动转型，一些依赖蒸汽机的企业亦被淘汰。这种由技术迭代带来的产业升级，虽在某一时期给社会带来过阵痛，但无疑是大势所趋。
即使这样，在这一过程中，还是要尽可能减少技术进步带来的负面影响，给予被“换”人群足够的缓冲时间。一方面，政府部门要充分评估AI应用可能对就业带来的冲击，有计划、分步骤地扩大应用领域，并通过提供再教育、职业转型培训等方式，帮助那些因技术革新而被“换”的人们顺利过渡到新的工作领域。另一方面，劳动者自身也应主动识变、积极应变，尽快学习掌握新兴技术，与时俱进地提升和完善自己，在变化中重新找到自己的位置。
可以预见，AI对社会行业的影响是复杂而深远的。我们既要把握AI发展的时代机遇，也要认清其爆发式增长可能带来的风险因素，提前采取各种应对措施，真正做到“趋利避害、为我所用”，使之更好地造福人类、服务社会。
从早期的概念和实验室研究到如今广泛应用于各个行业，人工智能（AI）的发展可谓相当迅猛。譬如，在制造领域，智能机器人已能完成装配线上的大部分工作；在交通领域，无人驾驶汽车正逐步改变人们的出行方式；在医疗健康领域，AI数据分析可辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的选择……
面对AI席卷全球的浪潮，我们在见证它帮助人类提高生产力、破解传统难题的同时，也会发现它给社会带来的冲击——瑞典一家先买后付服务公司Klarna宣布，基于OpenAI构建的聊天机器人可以换掉原本由700名客服人员负责的工作；美国得克萨斯州教育局推出一个AI评分系统，可以换掉大多数评分员在标准化考试中的阅卷工作……类似的情况，在国内一些行业也开始显现。
AI技术特别是机器学习和自动化系统，具有人工所不具备的独特优势，能很好地执行重复性、规律性强的任务，帮助企业降低运营成本、提高生产效率。随着AI在数据分析、客户服务等领域的应用，一些传统的体力劳动岗位，乃至部分脑力劳动岗位，正在被取而代之。
对于AI“换人”可能带来的结构性失业，究竟该怎么看？其实，“变”与“守”的选择题已经出现过多次。
历史经验告诉我们，技术进步的潮流是不可阻挡的，每一次技术革命都伴随着旧有模式的消亡和新兴产业的崛起。工业革命促使手工生产方式逐渐被机械化工厂取代，许多家庭手工业者失去了传统的工作；电力革命推动以蒸汽动力为主的工厂向电力驱动转型，一些依赖蒸汽机的企业亦被淘汰。这种由技术迭代带来的产业升级，虽在某一时期给社会带来过阵痛，但无疑是大势所趋。
即使这样，在这一过程中，还是要尽可能减少技术进步带来的负面影响，给予被“换”人群足够的缓冲时间。一方面，政府部门要充分评估AI应用可能对就业带来的冲击，有计划、分步骤地扩大应用领域，并通过提供再教育、职业转型培训等方式，帮助那些因技术革新而被“换”的人们顺利过渡到新的工作领域。另一方面，劳动者自身也应主动识变、积极应变，尽快学习掌握新兴技术，与时俱进地提升和完善自己，在变化中重新找到自己的位置。
可以预见，AI对社会行业的影响是复杂而深远的。我们既要把握AI发展的时代机遇，也要认清其爆发式增长可能带来的风险因素，提前采取各种应对措施，真正做到“趋利避害、为我所用”，使之更好地造福人类、服务社会。
本文链接：AI“换人”还是AI“助人”？http://www.llsum.com/show-2-9945-0.html
声明：本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
下一篇： 谷歌量子芯片的突破点在哪儿