社论丨发挥我国商业应用创新优势，大力发展人工智能
日前，国务院国资委召开“Al赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，要求加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用，开展Al+专项行动，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。
去年底召开的中央经济工作会议提出，要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。我国自2017年出台《新一代人工智能发展规划》后，制定了到2030年成为世界主要人工智能创新中心的目标。过去几年，我国制定了一系列有助于行业发展的政策，探索人工智能发展新模式、新路径。
目前，人类社会新一轮工业革命正在酝酿和爆发，此次革命的核心是智能化，人工智能将是未来一个世纪的核心技术与大国产业竞争的关键。我国为参与此轮智能化的工业革命，持之以恒地推进数字化，拥有全球规模最大的5G独立组网网络，推动物联网、云计算等，发展大数据，并且布局半导体、传感器等硬件技术和产业发展，为最终实现产业智能化做好准备。
继去年春节后美国OpenAI公司发布ChatGPT引发全球关注和爆炒AI后，今年春节后又发布了文字生成视频大模型Sora，再次引发AI热潮。与此同时，美国一家名叫Groq的公司推出了基于自研LPU技术的芯片，据称其计算能力远超英伟达的同类产品，为AI发展提供了更加强大的算力支撑。
中美目前同处于全球AI领域第一梯队，但是，基于两国经济结构的差异，中美人工智能研发方向不同。中国工业占比较大，拥有全产业链体系和全球规模最大的制造业。同时，14多亿人口形成的巨大消费市场，并且这个市场的交易基本实现了数字化，产生了全球最多的消费、出行、医疗、旅游、物流等数据资源。因此，中国人工智能发展是为了驱动数字经济与实体经济深度融合，通过AI技术为产业升级赋能。这主要是利用我国经济深度数字化和市场规模带来的数据资源优势、应用场景优势，赋能产业升级，全面提升经济效率。
美国缺少中国这样的工业应用场景，同时，商业交易形成的数据资源相对较少且受法律限制而难以应用，因此，美国企业主要利用公共数据，投资于通用大语言模型，实现高质量的信息整合、翻译、视频或文字创作、简单问题求解与规划等，成为与互联网一样的个人智能应用。
我国互联网企业也推出了一系列大模型产品，虽然与OpenAI、谷歌等有差距，但差距并不很大。与美国资本热衷于投资AI技术不同，我国互联网企业或风险资本往往具有很强的“商业模式创新”思维，即如果这项技术没有成熟或可预期的商业应用模式，企业和资本不愿all in(全部下注)，而是采取跟随策略，减少商业风险。事实上，我国互联网企业强于商业模式创新，而AI则要求具有强大的基础研究与技术开发能力，大规模应用是后期任务，这也造成了我国企业在大模型发展方面存在一定弱势。
毫无疑问，我国AI产业在智能芯片、基础架构、操作系统、大模型和各种应用领域均取得显著进步，仅次于美国。而且我国人工智能的发展与各行各业的结合和渗透远高于其他国家，这是我们的独特优势，但也要看到短板，比如基础理论和原创算法能力相对不足，具有创造性的高端领军人才相对短缺，AI芯片进口受限后，与美国算力的差距可能会被拉大。这些问题都需要我们通过顶层设计进行战略部署和攻关，从而确保我国在以智能化为特征的工业革命中走在前列，成为未来世界主要的人工智能创新中心。
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