2月27日，南京大学召开新学期工作布置会，会上发布了2024年9月面向全体本科新生开设的“人工智能通识核心课程体系”总体方案，在全国高校首开先河！
会上，南京大学党委书记、中国科学院院士谭铁牛，介绍和阐释了学校开设“人工智能通识核心课程体系”的重要意义。他表示，启动“人工智能通识核心课程体系”建设是贯彻落实习近平总书记有关重要论述的必然要求，是与时代同步、培养时代新人的必然要求，是为党育人、为国育才满足国家需求的必然要求。他指出，当今世界，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能已经对经济发展、社会进步、全球治理等各方面产生重大而深远的影响。只有紧跟时代步伐，把握时代脉搏，才能顺势而上，应势而为，把创新主动权、发展主动权牢牢掌握在自己手中。作为南大学子，必然要把人工智能作为大学学习中不可或缺的重要组成部分，不断强化人工智能相关意识、知识与能力，为成长为中国特色社会主义事业的合格建设者和可靠接班人激发潜能，练好“内功”。
谭铁牛强调，学校在充分调研和研讨人工智能课程“教什么”“谁来教”“何时教”“怎么教”“如何评”五大问题的基础上，精心设计推出“人工智能通识核心课程体系”，并将大力加强师资队伍建设，加强教学资源建设，加强人工智能相关学科建设，并以人工智能赋能办学治校。
南京大学校长、中国科学院院士谈哲敏表示，南大发挥文理综合性优势，汇聚人工智能领域顶尖专家学者和课程资源，集全校之力开设“人工智能通识核心课程体系”，结合不同专业方向学生的认知特点与学科特色，采取集中授课、小班研讨、实践参访等丰富多样的教学形式，旨在培养学生的数据思维、计算思维、智能思维，在通识、技能与应用等方面提升学生的人工智能素养与能力，切实把握人工智能发展的战略主动，为探索面向智能时代的拔尖创新人才培养路径“走在前、做示范”。
在启动会上，副校长陆延青介绍了“人工智能通识核心课程体系”实施背景与总体方案。
人工智能通识核心课程体系建设方案
围绕南京大学本科育人目标课程建设目标，学校将建设“1+X+Y”三层次“人工智能通识核心课程体系”，以1门必修的人工智能通识核心课+X门人工智能素养课+Y门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课为基础，从知识、能力、价值观与伦理三个维度开展教育教学；探索人工智能与教育深度融合的实践路径，在教学内容、师资团队、教学方式、学习方式、考核方式等方面推动变革；以加强科教融汇、产教融合为抓手，与科研机构、产业企业联合打造人工智能实践应用平台，创设各类实践应用场景；汇聚各类资源提供软硬件支持保障，以人工智能赋能课程改革和拔尖创新人才培养，培养和提高学生的智能素养、创新能力和智能时代终身学习的能力，争取为党和国家培养一批面向智能时代、具备人工智能素养，未来能够在重大领域有突破、赢得国际科技竞争主动权的大师级战略科学家。学生经过系统的学习和训练，满足一定条件，可以获得人工智能专业修读证书。
1门人工智能通识核心课
面向对象
2024年起面向全体本科新生开课。
师资力量
以中国科学院院士谭铁牛、欧洲科学院院士周志华等人工智能领域的顶尖学者领衔，汇聚海内外一流专家学者组成高水平教师团队。
课程目标
引导学生正确认识和理解我们所处的智能时代，对人工智能的学科发展、前世今生、基本概念、基础技术、典型应用场景、常见工具平台等有基本认识，能够从跨学科的视角思考人工智能伦理、治理以及人工智能与社会发展之间的关系。
课程组织形式
实施“集体授课+小班主题研讨+实习实践+AI助教”的教学形式。
X门人工智能素养课
模块一
发挥南京大学计算机、人工智能、软件以及数学等学科优势，开设一系列关于人工智能基本思维、基本技能的基础课，帮助学生普遍掌握人工智能应用实践的基本技能。
模块二
发挥南京大学文理综合性优势，开设一系列关于人工智能在不同领域的应用课，以案例教学为主，让学生了解人工智能在前沿科学研究中的应用，人工智能在数字人文、数字经济、社会科学中的应用。
Y门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课
鼓励各专业开设若干门学科与人工智能深度融合的前沿拓展课。
邀请各学科领域应用人工智能开展科学研究、人文社会科学研究的专家学者，基于“AI for Science”和“AI for Hass”的前沿科研成果，开设以“课程+项目”为主要形式的项目制课程。
学生直接进驻重点实验室等科研机构、头部企业等产业平台，亲身体验和参与最前沿的科学研究项目，培养学生面对未来智能化时代解决多学科领域复杂问题的创新能力，以及培养他们干事创业的创业家精神。
科教融汇、产教融合
集聚校内外人工智能领域最优质的教育教学资源，为师生打造各种类型、各个层次的实践应用项目和平台。
与各重点实验室等科研机构合作，开展人工智能“科教融合式”本科生研修项目。
与阿里云、百度、华为等人工智能产业领域头部企业多方合作，开发支撑人工智能教学和考核的智能化工具，强化对课程教学各环节的有效供给，积极探索高校和头部企业互动的新机制、新形式。
南京大学还将全面推动教育教学体系的智能化升级改造，配套建设高性能智能算力中心、高效的信息化传感设备和智能软件工具平台等硬件设施设备，同时完善师生考核评估机制、管理激励机制等制度保障，以构建更为完整的智能型人才培养体系。
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