经过前几天的暴涨后，汽车智驾芯片商黑芝麻智能（02533.HK）终于发布公告，澄清涉比亚迪的相关新闻报道。受此影响，2月10日，黑芝麻智能港股盘初跳水闪崩，一度跌近50%。截至发稿，跌幅收窄至35%。
黑芝麻智能港股自2月6日起已暴涨超50%至最高的43.85港元，而2月10日则一度跌至19.04港元，逼近历史最低位置。
2月10日早些时候，黑芝麻智能发布公告，称董事会已注意到公司股票价格及交易量出现不寻常波动。近期若干报道提及有关公司产品用于比亚迪股份有限公司的汽车，董事会谨此澄清，集团与中国领先的汽车原始设备制造商（OEM）（包括但不限于比亚迪）有长期合作关系，此乃集团的日常及一般业务过程。截至本公告日期，有关该合作概无任何重大变动须根据上市规则予以披露。
经作出有关公司于合理情况下的查询后，董事会确认，除本公告另有披露者外，董事会并不知悉该等不寻常价格及股份交易量变动的任何原因；或为避免公司证券出现虚假市场而须公布的任何资料；或根据上市规则须予披露的任何內幕消息。
黑芝麻智能是车规级智能汽车计算芯片及基于芯片的解决方案供应商，成立于2016年，于2024年正式在香港交易所主板挂牌上市，被称为“中国自动驾驶芯片第一股”。根据招股书，2021年至2023年，黑芝麻智能的营收分别为6050万元、1.65亿元、3.12亿元；净亏损分别为23.57亿元、27.54亿元，48.55亿元。
据黑芝麻智能官网介绍，公司从用于自动驾驶的华山系列高算力芯片开始，2023年推出了武当系列跨域计算芯片，以满足对智能汽车先进功能的更多样化及复杂需求，同时开始拓展更多应用领域。公司自有的车规级产品及技术头智能汽车配备关键任务能力，包括自动驾驶、智能座舱、先进成像及互联等。通过由公司自行研发的IP核、算法和支持软件驱动的SoC和基于SoC的解决方案，提供全栈式自动驾驶能力以满足客户的广泛需求。
而就在3天前的2月7日，钛媒体曾发布消息称从产业链相关人士处获悉，比亚迪“天神之眼”智驾方案将采用黑芝麻智能车规级自动驾驶计算芯片，目前已经量产出货，搭载车型为比亚迪旗下的腾势品牌。比亚迪对智驾的大力投入肯定对智驾的进一步普及带来积极的推动作用，对行业对算力芯片的需求也会增加。而华山A2000家族是黑芝麻智能最新推出的高算力芯片平台，包括A2000Lite、A2000和A2000 Pro三款产品，分别针对城市智驾、全场景通识智驾和高阶全场景通识智驾而设计。
随后，黑芝麻智能方面向《科创板日报》回应称，“黑芝麻智能的芯片已被比亚迪采用，并已实现量产出货，具体细节不便透露。”受该消息影响，当天黑芝麻智能港股股价大涨，尾盘一度上涨 55.5%，收盘涨幅达37.59%，总市值升至 221 亿港元，创上市以来新高。
1月7日-10日，美国拉斯维加斯CES 2025上，黑芝麻智能展示华山A2000芯片。黑芝麻智能
事实上，此轮黑芝麻智能股价的暴涨与暴跌，与市场对比亚迪智能驾驶系统的期待关系密切。
据澎湃新闻报道，过去几年比亚迪一直因智能驾驶不及头部企业而广受业内诟病。但近年来，比亚迪在智能驾驶领域持续发力，已取得了诸多成果。2024年1月公司首次公开整车智能化架构璇玑，规划1000亿投向智能化。而今天（2月10日）19:30，比亚迪还将在深圳总部召开智能化战略发布会，届时“天神之眼”高阶智驾系统将正式推出。
公开信息显示，比亚迪的“天神之眼”系统按配置从低到高有天神之眼100、天神之眼300、天神之眼600三个等级。分别对应2025款海豹06、新款秦L等10万元车型；腾势N7、汉L、唐L等20万元以上车型，以及仰望U8、腾势Z9GT等30万元以上的高端车型。
2023年7月，比亚迪首次公布“天神之眼”，并称其为全球首款完全由整车厂自研设计和自生产的高阶智能驾驶系统，算法全部自研。
据华福证券研报称，从硬件配置来看，“天神之眼”系统包括传感器、计算芯片和整车架构等。整车架构方面，基于璇玑架构打造，以自主研发的中央计算平台为核心，结合高速以太网通信网络和上百种车身传感器链路，实现整车全传感链大融合，可实时监测全车信息、车辆和车主状态等。传感器包括摄像头、雷达、惯导IMU等。摄像头方面，2025款汉EV有13颗车内外高清摄像头；应用天眼之神智驾系统的仰望U8搭载了12颗高清摄像头。腾势Z9GT和腾势N7搭载了12颗高清摄像头。传感器方面，仰望U8搭载3颗激光雷达、5颗毫米波雷达、14颗超声波雷达。腾势Z9GT和腾势N7配备2颗激光雷达、5颗毫米波雷达、12颗超声波雷达。计算芯片方面，仰望U8采用双Orin X芯片，算力达508TOPS。腾势Z9GT和腾势N7采用单Orin X芯片，算力为254TOPS。
对此，华福证券认为，当前国产车型智驾芯片国产化率仍处于较低水平，随着国际形势变化及供应链安全考虑，国产智驾芯片有望实现渗透率快速提升。其次，更高阶智驾车型较辅助驾驶车型带来激光雷达增量和摄像头数量提升。硬件的升级及算力等的优化有望助推自动驾驶成为最先落地的AGI应用，2025年产业链有望迎来爆发。
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