21世纪经济报道见习记者 顾婷婷 杭州报道
“我信仰AGI，但我信仰应用啊，我信仰能马上商业化的。”
前不久，金沙江创投主管合伙人朱啸虎这一对 AI应用的看法引发热议。
跑马圈地阶段过后，AI大模型进入了深水期，产业和应用成为重点。
朱啸虎以微信私域营销举例，在他看来，以AI取代人，用LLaMA训练两三个月，至少做到人类top 30水平，马上去掉50%人工销售。
他认为，中国在这方面的场景远远领先美国。
我国作为全球数据量最大、数据类型最丰富的国家之一，有着极为丰富多样的行业应用场景。相关数据显示，2022年我国数据总量已经占到全球数据总量的10.5％，到2025年我国数据总量或可占到全球的30％，有机构预测2025年我国数据要素市场规模会突破2000亿元。
国家数据局局长刘烈宏日前在中国发展高层论坛2024年年会上表示，我国数据生产量和存储量快速增长，为智慧城市建设运行、工业互联网利用等数智化应用提供了丰富的“原料”。但同时也面临着数据质量低，流通性差，在垂直行业应用端存在开发门槛高及应用效果不佳等问题。
数实融合的发展应注重哪些新方向？ “人工智能+”战略在应用层面应当着力何处？
近日，在中国（杭州）算力小镇举行的“牵引AI应用生态”人工智能生态交流会上，来自硬核科技的企业负责人、科研专家、投资人等围绕AI应用生态打造，算力与业务应用间的匹配，以及如何为千行百业赋能等问题进行交流互动。
人工智能生态交流会现场 顾婷婷/摄
大模型应用落地
提升办公效率是当前很多大模型应用的优先场景。
大模型的“当红炸子鸡”月之暗面在B站上做的推广是，“用了kimi之后就能准时下班，再也无需996。”戳中了无数打工人的心。
日前阿里云推出的程序员也声称可以提升程序员的编程效率。
科大讯飞和业内同行思路相一致，其推出的星火大模型开发相关的应用也瞄准了提升企业办公效率。
科大讯飞行业创新服务部运营总监王东昊在会上介绍，基于星火大模型开发的相关应用除了可以帮助实现会议纪要自动化，还可以通过智能问答系统快速响应员工和客户的咨询，对于开发人员，实现辅助代码编写，提供代码补全、纠错和解释功能，多语言翻译服务，支持多语言实时翻译。
杭州的智能物联和数字安防产业一直是优势产业。
21世纪经济报道记者在中国（杭州)算力小镇(下称算力小镇)调研发现，当前在人工智能+应用的产业主要聚焦在数字安防、智能物联和医疗产业等领域，通过技术解决方案赋能口岸监管、物流运营和安防。
数聚链人工智能首席架构师卢海斌告诉21世纪经济报道记者，通过自研垂类大模型，利用已有的数据训练，推出口岸监管AI大脑，物流运营AI大脑等，为入驻企业提供数字安防和船舶的数据监控，同时以“算法芯片化”技术和“可信区块链”技术，为海关监管提供智能化的解决方案，内容包括自动化的货物体积测算、物流设备调度、视觉引导和视觉监控等。
医疗器械行业的虚之实公司则专注脑科学领域，该公司利用AI技术对大量的医疗影像数据进行分析，从而提高疾病诊断的准确性和效率。
“通过AI算法，从影像中提取关键特征，并与已知的病理模式进行比对，以识别出可能的脑医学问题。”该负责人告诉21世纪经济报道。
同时，该企业还针对儿童脑医学疾病开发了专门的筛查方案。
儿童的心理和行为疾病往往难以判断，因此公司采用了AI和VR技术，结合儿童的行为特征和心理反应，设计了一套有效的筛查程序。这套程序能够为医生提供更多关于儿童脑健康的信息，从而帮助他们做出更准确的诊断。
AI应用匹配与优化
AI大模型的应用场景还远未开拓和深入匹配。
杭州市经信局数据显示，当前杭州55%的智能算力应用企业将智算应用于大数据电子信息等数字经济传统领域。但智算在先进装备制造、现代能源、新能源汽车等新兴领域应用规模较小，对科研创新、城市治理、传统产业赋能作用更是有待提升。
其中，算力成本和数据质量依旧是两大痛点。
近期，工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，计划到2025年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达35%。
对杭州市71家相关单位调查问卷结果显示，超1/3单位具有购买公共普惠智能算力的需求，同时有超半数企业单位表示希望得到开源算法、模型、数据等AI技术和人才方面的支持。
但高昂的建设和运营成本一定程度上形成了市场进入壁垒，延缓了智算服务公共化、普惠化的进程。
为帮助企业应对高昂的算力和研发成本，中国（杭州）算力小镇招引投资机构，与专业机构合作成立规模4亿元的算力主导产业基金，同时，该产业园内的杭州光电智能感知产业研究院也为入驻企业建设研发技术平台，融合器件加工和测试分析为主的公共技术服务中心，对研究所、高校、企业甚至个人全部开放，为企业提供技术研发支撑。
算力小镇相关负责人介绍，园区入驻项目可优先使用产研院公共技术服务平台的仪器设备，与国科大杭高院开展联合研发、技术攻关、检验检测等活动；项目产业化阶段三年内，一类项目可享受最高1000万元产业化设备补助，研发阶段三年内，一类项目可享受最高3000万元研发费用补助。
但光有资金还不够，入驻的企业都在呼唤公共云建设。
奇点云CTO徐昕告诉21世纪经济报道记者，希望所在园区或者平台能够通过统一规划，建立算力池实现资源共享，以满足不同企业在不同时间段对算力的需求。
“类似公共云的服务可以让企业能够方便租用算力资源，就像租用服务器一样简单。”徐昕表示。
近日，国家信息中心发布的关于《“人工智能+”时代公共云发展模式与路径研究》一文也指出，公共云具有大规模集群管理能力，能以资源利用效率最大化的方式，帮助提升我国算力供给能力。 如IaaS可以提供虚拟化的计算、存储和网络资源，允许企业根据需求动态调整资源配置； MaaS提供一站式模型服务，通过大模型聚合平台，汇集行业领先的预训练模型，减少开发者的重复研发投入。
中国（杭州）算力小镇
此外，杭州也提出探索以“AI算力券”形式对公共属性的智能算力服务商和使用者给予一定奖补，也在探索建立智算设施跨区域共建的财政投入机制等，以“团购”“分销”等方式对接下游平台型企业，强化普惠智能算力供需精准对接。
“提高数字经济对整个社会经济发展的规模化带动效应是数字经济政策调整的首要任务。”国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在接受21世纪经济报道专访时也提到。
徐昕也表示，希望产业园可以统一搜集园区内企业的需求，实现对算力资源的统一采购和使用，以降低企业的成本负担。
中国（杭州）算力小镇相关负责人告诉21世纪经济报道记者，下一步将围绕数据、算力和算法搭建专业的公共服务平台，成立算力调度中心，并通过购买优质算力深耕做精专用模型，推动“人工智能+”创新示范应用，实现高性能算力的高效供给，大模型算法的服务输出、数据要素的价值释放。
除了算力以外，当前的数据尤其是制造业领域的数据还存在质量低，流通不畅等问题。
清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜教授在近期举行的中国数字经济发展和治理学术年会上指出，当前我国各产业的数据量很大，但没有真正产业化，相对标准化的数据服务商比较少。
同时也存在部分数据持有者“不愿流通”、“不敢流通”等现象，加快建立数据治理和可信流通体系，强化数据安全治理成为亟待解决的问题。
对此，杭州市提出要强化智算产业发展的区域协同、上下游协同，鼓励AI和传统计算融合。
徐昕告诉21世纪经济报道记者，所在园区有很多产业链上下游的企业，也有很多制造业企业，目前园区通过创新大赛等系列活动，重点场景“机会清单”、标杆应用场景示范项目、组织座谈会、交流会等活动，促进入驻企业之间的交流合作，特别是制造业与数据服务企业之间的需求对接。
此外，杭州也提出将围绕智算中心基础软硬件及其配套设备，加快制定架构体系、数据接口、信息安全、软硬件规范等方面标准体系，引导已建、新建智能计算中心间建立对接机制，推动智能算力和算法的基建化和标准化。
针对数据流通的问题，徐昕认为建立数据资产的定价标准能便于交易，促进流通。
单志广在接受21世纪经济报道专访时也表示，要关注数据要素从资源到资产到资本的蝶变过程，避免数据要素空心化。
“不同于土地、劳动力等传统的实体要素，数据要素在估价、变现等方面存在一些新的特性和风险点，要探索中国式的路径，寻求通过数据要素真正解决中国式现代化发展中的一些实际问题。” 单志广表示。
杭州市经信局相关负责人提到，我国启动“东数西算”工程，杭州作为长三角国家算力枢纽节点的毗邻地带和传统云计算产业集聚区，将会在未来智能算力建设中发挥更重要作用。
未来，要支持低小散旧数据中心通过“以旧换新、增减替代、节能减排”等方式，向智算中心转型升级，加快建立各类算力设施间的任务协同机制和资源共享机制，实现不同行业、不同地域、不同系统之间的数据资源要素互联互通、高效配置，激活数据要素价值，在公共算力服务、应用创新孵化、产业聚合发展、科研创新和人才方面形成联动效应。
本文链接：垂类大模型落地，浙江AI应用深度匹配破局http://www.llsum.com/show-2-4625-0.html
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