近日，记者从中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司（以下简称“中海油能源”）获悉，我国自主研发的海上首套油田开发解释模型光纤洞察（FiberInsight）正式启用。这一模型就像一位“油田医生”，可以精准找到剩余油层的位置，辅助制定挖潜方案。它的投入使用标志着我国在油田精细开发领域取得重大技术突破，为海上油田增储上产提供了新方法，推动油气开发进入“透明油藏”新阶段。
解决传统监测“近视眼”难题
在海上油田开发后期，剩余油分布零散。传统监测手段就像“近视眼”，难以对其精准捕捉。
为解决这一问题，中海油能源光纤监测解释团队将AI算法与光纤传感技术结合，成功开发出FiberInsight模型。该模型利用AI算法强大的数据处理能力，结合光纤传感技术的高灵敏度，可精准监测海上油田的生产状态。
中海油能源钻采工程研究院智能油田研究所所长李昂介绍，安装在井下的分布式光纤阵列就像油田的神经末梢，可实时采集温度、声波、压力等数据。中国海油自主研发的油水两相含水率范围人工智能识别模型在这些数据的加持下，油层含水率识别精度提高至98%，达到国际先进水平。
此外，开发团队还建立了国内首个海上油田光纤监测数据库，积累了超过1万组多维度特征参数样本，为优化FiberInsight模型提供了坚实的数据基础。
精准定位剩余油富集区
“如果说以前我们如同‘摸黑找油’，那么现在有了FiberInsight，找油就像打开了探照灯和CT扫描仪。FiberInsight能够穿透传统监测的盲区，智能识别油水界面的微弱信号差异，帮助科研人员看清井筒内部的细微变化，使过去难以发现的油藏变成‘小透明’。”开发团队核心成员吴杰介绍，“更关键的是，AI的自我学习能力使它像一位不断进化的学霸，越用越聪明。每多分析一口井的数据，它的预测能力就更强一分。同时，它还可通过海量数据‘暴力求解’，从数万组历史数据中挖掘隐藏的油藏规律，甚至可预测未来几年油藏的动态变化，这是人们运用传统方法无法想象的。”
此外，为了解决光纤信号处理难题，开发团队核心成员赵光贞开发了“深海之眼”系统，攻克光纤信号降噪难题，并研发出光纤数据压缩算法，将1TB级数据的解析时间从72小时缩短到12小时。赵光贞形象地比喻：“信号处理就像在嘈杂的集市中听清一个人的低语。我们通过‘深海之眼’系统，实现了从听不清到听得清的跨越。”
李昂表示，FiberInsight模型潜力巨大，是剩余油识别和精准挖潜的智能工具。通过实时光纤监测数据，它可以自主识别地下油水运移规律，精准定位剩余油富集区，帮助科研人员制定科学的开发调整方案，为老油田稳产高产提供支持。
随着FiberInsight模型的不断优化和广泛应用，它将为我国海上油气高效开发提供强大动力。“FiberInsight不仅是一项技术突破，更是一场油田开发的‘透明革命’。未来，AI学习能力与海量数据的结合，将让我们在更深、更复杂的海域透视地下奥秘，找到更多‘隐藏的宝藏’。”吴杰说。
近日，记者从中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司（以下简称“中海油能源”）获悉，我国自主研发的海上首套油田开发解释模型光纤洞察（FiberInsight）正式启用。这一模型就像一位“油田医生”，可以精准找到剩余油层的位置，辅助制定挖潜方案。它的投入使用标志着我国在油田精细开发领域取得重大技术突破，为海上油田增储上产提供了新方法，推动油气开发进入“透明油藏”新阶段。
解决传统监测“近视眼”难题
在海上油田开发后期，剩余油分布零散。传统监测手段就像“近视眼”，难以对其精准捕捉。
为解决这一问题，中海油能源光纤监测解释团队将AI算法与光纤传感技术结合，成功开发出FiberInsight模型。该模型利用AI算法强大的数据处理能力，结合光纤传感技术的高灵敏度，可精准监测海上油田的生产状态。
中海油能源钻采工程研究院智能油田研究所所长李昂介绍，安装在井下的分布式光纤阵列就像油田的神经末梢，可实时采集温度、声波、压力等数据。中国海油自主研发的油水两相含水率范围人工智能识别模型在这些数据的加持下，油层含水率识别精度提高至98%，达到国际先进水平。
此外，开发团队还建立了国内首个海上油田光纤监测数据库，积累了超过1万组多维度特征参数样本，为优化FiberInsight模型提供了坚实的数据基础。
精准定位剩余油富集区
“如果说以前我们如同‘摸黑找油’，那么现在有了FiberInsight，找油就像打开了探照灯和CT扫描仪。FiberInsight能够穿透传统监测的盲区，智能识别油水界面的微弱信号差异，帮助科研人员看清井筒内部的细微变化，使过去难以发现的油藏变成‘小透明’。”开发团队核心成员吴杰介绍，“更关键的是，AI的自我学习能力使它像一位不断进化的学霸，越用越聪明。每多分析一口井的数据，它的预测能力就更强一分。同时，它还可通过海量数据‘暴力求解’，从数万组历史数据中挖掘隐藏的油藏规律，甚至可预测未来几年油藏的动态变化，这是人们运用传统方法无法想象的。”
此外，为了解决光纤信号处理难题，开发团队核心成员赵光贞开发了“深海之眼”系统，攻克光纤信号降噪难题，并研发出光纤数据压缩算法，将1TB级数据的解析时间从72小时缩短到12小时。赵光贞形象地比喻：“信号处理就像在嘈杂的集市中听清一个人的低语。我们通过‘深海之眼’系统，实现了从听不清到听得清的跨越。”
李昂表示，FiberInsight模型潜力巨大，是剩余油识别和精准挖潜的智能工具。通过实时光纤监测数据，它可以自主识别地下油水运移规律，精准定位剩余油富集区，帮助科研人员制定科学的开发调整方案，为老油田稳产高产提供支持。
随着FiberInsight模型的不断优化和广泛应用，它将为我国海上油气高效开发提供强大动力。“FiberInsight不仅是一项技术突破，更是一场油田开发的‘透明革命’。未来，AI学习能力与海量数据的结合，将让我们在更深、更复杂的海域透视地下奥秘，找到更多‘隐藏的宝藏’。”吴杰说。
本文链接：“油田医生”上岗 “隐藏宝藏”变透明http://www.llsum.com/show-2-11236-0.html
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