“农机下田，我不下田。”3月13日，站在田埂上，身着一袭黑色长裙、脚穿皮鞋的湖南宏硕生物科技有限公司负责人熊姣军告诉科技日报记者，在专家团队的指导下，他们现已开启了“傻瓜式”种田模式。“就像用手机拍照一样，并不需要了解光圈、感光度等知识，只需要按下快门键即可完成。”
熊姣军脚下的这片土地是湖南省益阳市大通湖区再生稻无人智慧农场。该农场由中国工程院院士、华南农业大学罗锡文团队打造，2024年亩产达1265.28公斤，实现了“人不下田也能种好地”。
正值春耕时节，放眼乡村沃野，在智能技术的加持下，无人农场的版图正不断扩大。江苏省已建成283个无人农场，项目总投入8.72亿元；北大荒集团建三江分公司无人农场规模庞大，设备先进，实现了水旱田各环节的大面积无人化作业……全国多地已建成的多个无人农场示范项目。
今年中央一号文件提出，支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》明确提出，到2026年底，智慧农业公共服务能力初步形成，探索一批主要作物大面积单产提升智能化解决方案和智慧农（牧、渔）场技术模式，农业生产信息化率达到30%以上。为了实现这一目标，无人农场智能化技术创新面临哪些挑战？规模推广存在哪些障碍？未来的发力点在哪里？带着这些问题，记者进行了深入采访。
无人农场可大幅提高生产效率
在新疆巴音郭楞蒙古自治州尉犁县的广袤土地上，极飞科技打造的“超级棉田”无人农场，占地3000亩，是一个集空中机器人、地面机器人、农业物联网和智慧农场管理系统于一体的现代农业科技示范项目。
走进超级棉田，几乎看不到农民忙碌的身影，取而代之的是各种智能机器人在田间地头穿梭作业。它们或喷洒农药，或浇水施肥，或巡田监测，一切都在有条不紊地进行着。
据极飞超级棉田管理者艾海鹏介绍，自2021年运营以来，超级棉田无人化率达到了75%，去年棉花亩产达到529公斤。
“无人农场，采用物联网、大数据、人工智能、5G、机器人等新一代信息技术，通过对农场设施、装备、机械等进行远程控制，实现农业生产全过程的无人化作业。”国家大宗蔬菜产业技术体系智能化管理岗位科学家、北京市农林科学院信息技术研究中心研究员吴华瑞告诉记者，建设无人农场的重点在于解放人力，特别是在大规模种植中，通过机器替代人完成耕种、管理、采运等环节。
从2017年开始，国内科研机构和企业便开始探索无人农场相关技术研发。目前无人蔬菜农场的发展正逐步从理论验证走向实际应用。吴华瑞介绍，他们的团队在北京、河北、山西等地进行了大量的试验和推广工作，取得了显著成效。例如，在山西太谷，团队利用无人系统成功实现了胡萝卜的种植和采收，大幅提高了生产效率和经济效益。
传统的人工采收方式下，一块200亩的胡萝卜地需要雇佣二三十人，一天仅能采收两三亩地。而采用无人系统后，可以实现24小时不间断作业，一台机器一天可采收20亩地左右，工作效率是人工的近十倍。
“无人农场不仅大幅降低了人工成本，提高了采收速度，还提升了胡萝卜的产量和质量。”吴华瑞说，由于无人系统可以实现精准作业，减少了对作物的损伤，因此胡萝卜的商品性更好，售价也更高。“据初步估算，采用无人系统后，每亩地的经济效益可提高约20%至30%。”吴华瑞说。
华南农业大学工程学院副院长胡炼是罗锡文团队的一员。据他介绍，近年来，随着北斗导航系统的广泛应用，水稻无人农场的研发步伐显著加快。特别是自2018年起，该团队开始筹备水稻无人农场项目，并于2020年在广州成功示范。此后，水稻无人农场技术迅速推广，多个省份纷纷提出建设规划。
胡炼指出，我国在无人水稻农场的研究和应用方面已经取得了显著成果，不仅在耕种管收等作业环节实现了无人化，还在插秧、水直播、旱直播等多种种植方式上实现了无人作业。目前，无人农场的关键技术和装备已经形成了完整的配套体系，并在全国近20个省份进行了示范应用。水稻无人农场建设进入快车道。
罗锡文强调，我国在水稻无人农场的技术和应用方面已经处于第一梯队。未来，无人农场有望解决“谁来种地”和“怎么种地”难题。
智能设备仍需人工兜底
随着科技的飞速发展，无人农场逐渐成为农业现代化的重要方向。然而，关键核心技术缺乏仍是亟待解决的难题。
当前，无人农场的核心技术集中在“耕、种、管、收”四大环节，各个环节均存在技术瓶颈。吴华瑞举例说，蔬菜无人农场的移栽和采收环节的机械化率不足10%。“国内研发的全自动移栽机漏苗率达10%—20%，还需人工补苗。”他说，与国外先进设备相比，国产农机具的自动化成熟度仍有差距。
此外，由于蔬菜种类繁多、生长环境各异，实现蔬菜的全自动化采收也存在较大难度。
“比如，现有国产采收机仅能处理单一品类，采收白萝卜与胡萝卜需不同机型。”吴华瑞说，“这不是简单的机械可靠性问题，而是涉及品种宜机化选育、育苗标准化等系统性问题。”
艾海鹏坦言，尽管超级棉田在植保、智能灌溉和遥感巡田等方面取得了突破，但在耕种环节仍有25%的场景无法实现完全无人化。其中原因涉及农业机械的自动驾驶技术和播种机的全自动化、轻量化升级。
“比如，3000亩棉田播种期需2—3人跟机，核心障碍是播种机未实现‘自动上种+换膜’，仅通过农机自驾仪提升路径精度，没能解决人机协同的痛点。”艾海鹏说。
艾海鹏分析，这些技术的突破不仅需要高额的研发投入，还需要长时间的积累和沉淀。然而，由于农业设备的研发周期较长，且测试环境受季节限制，许多企业在研发方面的积极性不高。“更为关键的是，播种机的全自动化升级需要农机具厂商突破轻量化设计和智能供种技术，这不是一家企业能完成的。”他说。
目前，国内无人农场技术研发呈现“单点先进、系统薄弱”的特点。
艾海鹏举例说，遥感无人机虽能识别杂草、苗情，但“处方图”生成依赖经验参数。如施肥量仅基于叶色指数，缺乏动态修正的AI模型，农户仍需“人工看苗+机械作业”。“未实现‘数据—决策—执行’闭环，导致智能设备仍需人工兜底。”
罗锡文团队在广东河源的千亩示范基地也发现类似问题，尽管农机能精准作业，但缺乏实时监测作物长势的智能传感器，导致“处方图”的生成仍需人工干预。
胡炼认为，无人农场不仅要实现无人化生产，更要实现智慧化管理。
“未来需要进一步加强关键技术的突破和熟化，特别是在数字化感知、智能化决策、精准化作业、智慧化管理等方面。”胡炼说，在施肥环节，团队已实现通过无人机搭载自研“感—存—算”一体化作物长势传感器获取水稻长势信息，快速生产施肥作业处方图，从而实现变量的精准施肥。
规模化推广还需降低成本、标准先行
极飞科技在新疆尉犁县建设的超级棉田无人农场，经过4年的运营，产量逐年提升，成为棉花种植领域的佼佼者。然而，在推广过程中，极飞科技也遇到了不少难题。
由于不同地区的土壤、气候、作物种类等存在差异，对智能农机的适应性要求较高。极飞科技虽已研发出多款适应不同场景的智能农机，但在推广过程中需根据不同地区的实际需求进行定制化调整，这无疑增加了推广的难度和成本。
针对不同规模的农场，极飞科技已为用户推出模块化的解决方案，提供个性化的产品和服务。然而，要实现超级棉田的规模化推广，还需要探索更多新的推广模式。“如与地方政府、合作社等联手，共同推动其建设和发展。”艾海鹏说。
胡炼坦言，在实际应用中还需要考虑成本、规模化和经济性等问题。
首先，在无人农机的投入方面，虽然可以节省大量的人工成本，但前期的设备投入会增加总体成本。像智能拖拉机、无人植保机、智能灌溉设备等，其价格明显高于传统农机。
其次，无人农机的运营成本也不容忽视。虽然无人农机可显著提高作业效率和质量，但其日常维护、保养和升级需要更专业技术人员来完成，并支付一定的费用。此外，无人农机的作业效果还受到多种因素的影响，如天气、土壤、作物生长状况等，这也在一定程度上增加了运营成本和经济收益的不确定性。
我国地域辽阔，农业生产条件复杂多样，无人农场规模化推广还需标准先行。为此，胡炼建议将无人农场标准纳入高标准农田建设的规划设计中。
今年政府工作报告提出，高质量推进高标准农田建设。胡炼认为，高标准农田的建设是实现水稻等大田作物无人农场规模化应用的基础条件之一。
“通过统一规划、统一标准，不仅能实现无人农场与标准化农田的无缝对接，提高农业生产效率和质量，还能促进无人农场技术的普及和应用。”胡炼建议，相关部门应加强对标准化农田建设的投入，推动无人农场标准的制定和实施。
“推进无人农场规模化，还需要加大研发创新，加快补齐短板。”北京市农林科学院智能装备技术研究中心主任陈立平建议，相关部门应从智能农机装备的创新发展体系构建出发，推出相关战略举措与行动计划。
这包括加大对智能农机研发的资金投入，鼓励科研机构和企业加强合作，共同攻克关键技术难题，提升智能农机的自主创新能力。同时，鼓励企业根据市场需求进行定制化生产，提高智能农机的适用性和市场竞争力。“可借鉴新能源汽车等行业的发展经验，制定优惠政策、提供购机补贴、整合相关产业链资源，以促进我国无人农场规模化发展。”陈立平说。
“在智能农机推广过程中，我们还碰到一个问题，对于很多智能农机，技术人员会用、研究生会用，但是农民不会用。”罗锡文建议，加强对农民的培训和指导，提高他们对无人农场技术的认识和接受度。
“不过，未来，我们要让农民像玩手机、刷视频一样，用最简单的方法操作和使用智能农机。”罗锡文对此充满信心。
专家观点：无人农场很“缺人”
科技日报记者 马爱平
无人农场的发展，正面临一场“新人才荒”。
北京市农林科学院信息技术研究中心研究员吴华瑞在调研中发现，我国蔬菜无人农场全自动移栽机漏苗率高，仍需人工补苗，而日本同类设备因技术封锁无法引进。“打破国外技术垄断，我们只能自己攻关，但面临的困境是，既懂机械设计又懂作物栽培的复合型人才太缺乏了。”他说。
极飞超级棉田管理者艾海鹏直言：“无人农场的‘无人’是假象，我们其实比任何时候都缺人——缺能研发、操作和维护这些‘黑科技’的新农人。”
无人农场作为现代农业的新兴领域，其快速发展离不开专业人才的支撑，尤其是跨领域人才的支撑。
吴华瑞坦言，目前无人农场领域人才匮乏，尤其是既懂人工智能又懂农业的复合型人才更是稀缺。现实情况是，大部分从事无人农场研究的人员都来自信息领域或机器人领域，他们对农业的了解相对有限；而农业领域的人员则对人工智能和智能装备技术不够熟悉。
“未来无人农场领域的人才培养需注重交叉学科融合，培养既懂人工智能、机器人技术，又熟悉农业生产规律的复合型人才。”吴华瑞建议，高校设立智能装备、智能控制、农业机器人等细分专业方向，强化校企合作，推动理论与实践结合。同时，加强基础教育阶段的科普教育，通过参观示范基地、参与科研项目等方式，激发青少年对智慧农业的兴趣。此外，完善职业教育体系，培养一线技术操作与设备维护人才，确保先进技术在田间地头的落地应用。
“现有农机具厂商多为民营企业，研发周期长、成本高，缺乏具备创新能力的技术团队。”在艾海鹏看来，无人农场的推广更需要技术适应型人才。人才的培养应聚焦于模块化技术应用能力和数字化管理思维。
他建议，企业与高校联合开发课程，通过实战培训提升技术人员对无人机、灌溉系统等智能设备的操作与维护能力。同时，注重场景化教学，依托示范农场开展全流程实践，帮助技术人员理解无人化管理的核心逻辑。此外，需加强新农人培训，引导农户转变传统观念，掌握远程监控、数据分析等数字化技能，推动技术与生产的深度融合。
华南农业大学已将“农业机器人”设为必修课，学生们不仅要编程调试导航算法，也要下田插秧。“现代农业早已不是面朝黄土背朝天了。”该校工程学院副院长胡炼指着三维农场模型说，“未来的新农人，得会用卫星数据规划耕种，用AI、大数据防病虫害、预测产量。”
“无人农场领域的人才培养需围绕数字化感知、智能化决策、精准化作业和智能化管理四大核心技术开展。”胡炼建议，通过国家项目牵引，鼓励科研团队与企业合作，在实践中培养科研人员解决复杂问题的能力，如农田环境感知、智能决策模型、智能农机装备开发等，为无人农场的规模化推广提供人才储备。
“当前，我国农业的发展比以往任何时候都更加需要科技的支撑，需要年轻人的力量。”中国工程院院士罗锡文呼吁，“我想以我的亲身经历对所有选择农业事业的年轻人说，要深入农村、扎根基层，唯有深入田间地头，亲身体验农耕的艰辛，方能洞悉农民的真实需求，准确评估技术在田间的实际效能。”
“农机下田，我不下田。”3月13日，站在田埂上，身着一袭黑色长裙、脚穿皮鞋的湖南宏硕生物科技有限公司负责人熊姣军告诉科技日报记者，在专家团队的指导下，他们现已开启了“傻瓜式”种田模式。“就像用手机拍照一样，并不需要了解光圈、感光度等知识，只需要按下快门键即可完成。”
熊姣军脚下的这片土地是湖南省益阳市大通湖区再生稻无人智慧农场。该农场由中国工程院院士、华南农业大学罗锡文团队打造，2024年亩产达1265.28公斤，实现了“人不下田也能种好地”。
正值春耕时节，放眼乡村沃野，在智能技术的加持下，无人农场的版图正不断扩大。江苏省已建成283个无人农场，项目总投入8.72亿元；北大荒集团建三江分公司无人农场规模庞大，设备先进，实现了水旱田各环节的大面积无人化作业……全国多地已建成的多个无人农场示范项目。
今年中央一号文件提出，支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》明确提出，到2026年底，智慧农业公共服务能力初步形成，探索一批主要作物大面积单产提升智能化解决方案和智慧农（牧、渔）场技术模式，农业生产信息化率达到30%以上。为了实现这一目标，无人农场智能化技术创新面临哪些挑战？规模推广存在哪些障碍？未来的发力点在哪里？带着这些问题，记者进行了深入采访。
无人农场可大幅提高生产效率
在新疆巴音郭楞蒙古自治州尉犁县的广袤土地上，极飞科技打造的“超级棉田”无人农场，占地3000亩，是一个集空中机器人、地面机器人、农业物联网和智慧农场管理系统于一体的现代农业科技示范项目。
走进超级棉田，几乎看不到农民忙碌的身影，取而代之的是各种智能机器人在田间地头穿梭作业。它们或喷洒农药，或浇水施肥，或巡田监测，一切都在有条不紊地进行着。
据极飞超级棉田管理者艾海鹏介绍，自2021年运营以来，超级棉田无人化率达到了75%，去年棉花亩产达到529公斤。
“无人农场，采用物联网、大数据、人工智能、5G、机器人等新一代信息技术，通过对农场设施、装备、机械等进行远程控制，实现农业生产全过程的无人化作业。”国家大宗蔬菜产业技术体系智能化管理岗位科学家、北京市农林科学院信息技术研究中心研究员吴华瑞告诉记者，建设无人农场的重点在于解放人力，特别是在大规模种植中，通过机器替代人完成耕种、管理、采运等环节。
从2017年开始，国内科研机构和企业便开始探索无人农场相关技术研发。目前无人蔬菜农场的发展正逐步从理论验证走向实际应用。吴华瑞介绍，他们的团队在北京、河北、山西等地进行了大量的试验和推广工作，取得了显著成效。例如，在山西太谷，团队利用无人系统成功实现了胡萝卜的种植和采收，大幅提高了生产效率和经济效益。
传统的人工采收方式下，一块200亩的胡萝卜地需要雇佣二三十人，一天仅能采收两三亩地。而采用无人系统后，可以实现24小时不间断作业，一台机器一天可采收20亩地左右，工作效率是人工的近十倍。
“无人农场不仅大幅降低了人工成本，提高了采收速度，还提升了胡萝卜的产量和质量。”吴华瑞说，由于无人系统可以实现精准作业，减少了对作物的损伤，因此胡萝卜的商品性更好，售价也更高。“据初步估算，采用无人系统后，每亩地的经济效益可提高约20%至30%。”吴华瑞说。
华南农业大学工程学院副院长胡炼是罗锡文团队的一员。据他介绍，近年来，随着北斗导航系统的广泛应用，水稻无人农场的研发步伐显著加快。特别是自2018年起，该团队开始筹备水稻无人农场项目，并于2020年在广州成功示范。此后，水稻无人农场技术迅速推广，多个省份纷纷提出建设规划。
胡炼指出，我国在无人水稻农场的研究和应用方面已经取得了显著成果，不仅在耕种管收等作业环节实现了无人化，还在插秧、水直播、旱直播等多种种植方式上实现了无人作业。目前，无人农场的关键技术和装备已经形成了完整的配套体系，并在全国近20个省份进行了示范应用。水稻无人农场建设进入快车道。
罗锡文强调，我国在水稻无人农场的技术和应用方面已经处于第一梯队。未来，无人农场有望解决“谁来种地”和“怎么种地”难题。
智能设备仍需人工兜底
随着科技的飞速发展，无人农场逐渐成为农业现代化的重要方向。然而，关键核心技术缺乏仍是亟待解决的难题。
当前，无人农场的核心技术集中在“耕、种、管、收”四大环节，各个环节均存在技术瓶颈。吴华瑞举例说，蔬菜无人农场的移栽和采收环节的机械化率不足10%。“国内研发的全自动移栽机漏苗率达10%—20%，还需人工补苗。”他说，与国外先进设备相比，国产农机具的自动化成熟度仍有差距。
此外，由于蔬菜种类繁多、生长环境各异，实现蔬菜的全自动化采收也存在较大难度。
“比如，现有国产采收机仅能处理单一品类，采收白萝卜与胡萝卜需不同机型。”吴华瑞说，“这不是简单的机械可靠性问题，而是涉及品种宜机化选育、育苗标准化等系统性问题。”
艾海鹏坦言，尽管超级棉田在植保、智能灌溉和遥感巡田等方面取得了突破，但在耕种环节仍有25%的场景无法实现完全无人化。其中原因涉及农业机械的自动驾驶技术和播种机的全自动化、轻量化升级。
“比如，3000亩棉田播种期需2—3人跟机，核心障碍是播种机未实现‘自动上种+换膜’，仅通过农机自驾仪提升路径精度，没能解决人机协同的痛点。”艾海鹏说。
艾海鹏分析，这些技术的突破不仅需要高额的研发投入，还需要长时间的积累和沉淀。然而，由于农业设备的研发周期较长，且测试环境受季节限制，许多企业在研发方面的积极性不高。“更为关键的是，播种机的全自动化升级需要农机具厂商突破轻量化设计和智能供种技术，这不是一家企业能完成的。”他说。
目前，国内无人农场技术研发呈现“单点先进、系统薄弱”的特点。
艾海鹏举例说，遥感无人机虽能识别杂草、苗情，但“处方图”生成依赖经验参数。如施肥量仅基于叶色指数，缺乏动态修正的AI模型，农户仍需“人工看苗+机械作业”。“未实现‘数据—决策—执行’闭环，导致智能设备仍需人工兜底。”
罗锡文团队在广东河源的千亩示范基地也发现类似问题，尽管农机能精准作业，但缺乏实时监测作物长势的智能传感器，导致“处方图”的生成仍需人工干预。
胡炼认为，无人农场不仅要实现无人化生产，更要实现智慧化管理。
“未来需要进一步加强关键技术的突破和熟化，特别是在数字化感知、智能化决策、精准化作业、智慧化管理等方面。”胡炼说，在施肥环节，团队已实现通过无人机搭载自研“感—存—算”一体化作物长势传感器获取水稻长势信息，快速生产施肥作业处方图，从而实现变量的精准施肥。
规模化推广还需降低成本、标准先行
极飞科技在新疆尉犁县建设的超级棉田无人农场，经过4年的运营，产量逐年提升，成为棉花种植领域的佼佼者。然而，在推广过程中，极飞科技也遇到了不少难题。
由于不同地区的土壤、气候、作物种类等存在差异，对智能农机的适应性要求较高。极飞科技虽已研发出多款适应不同场景的智能农机，但在推广过程中需根据不同地区的实际需求进行定制化调整，这无疑增加了推广的难度和成本。
针对不同规模的农场，极飞科技已为用户推出模块化的解决方案，提供个性化的产品和服务。然而，要实现超级棉田的规模化推广，还需要探索更多新的推广模式。“如与地方政府、合作社等联手，共同推动其建设和发展。”艾海鹏说。
胡炼坦言，在实际应用中还需要考虑成本、规模化和经济性等问题。
首先，在无人农机的投入方面，虽然可以节省大量的人工成本，但前期的设备投入会增加总体成本。像智能拖拉机、无人植保机、智能灌溉设备等，其价格明显高于传统农机。
其次，无人农机的运营成本也不容忽视。虽然无人农机可显著提高作业效率和质量，但其日常维护、保养和升级需要更专业技术人员来完成，并支付一定的费用。此外，无人农机的作业效果还受到多种因素的影响，如天气、土壤、作物生长状况等，这也在一定程度上增加了运营成本和经济收益的不确定性。
我国地域辽阔，农业生产条件复杂多样，无人农场规模化推广还需标准先行。为此，胡炼建议将无人农场标准纳入高标准农田建设的规划设计中。
今年政府工作报告提出，高质量推进高标准农田建设。胡炼认为，高标准农田的建设是实现水稻等大田作物无人农场规模化应用的基础条件之一。
“通过统一规划、统一标准，不仅能实现无人农场与标准化农田的无缝对接，提高农业生产效率和质量，还能促进无人农场技术的普及和应用。”胡炼建议，相关部门应加强对标准化农田建设的投入，推动无人农场标准的制定和实施。
“推进无人农场规模化，还需要加大研发创新，加快补齐短板。”北京市农林科学院智能装备技术研究中心主任陈立平建议，相关部门应从智能农机装备的创新发展体系构建出发，推出相关战略举措与行动计划。
这包括加大对智能农机研发的资金投入，鼓励科研机构和企业加强合作，共同攻克关键技术难题，提升智能农机的自主创新能力。同时，鼓励企业根据市场需求进行定制化生产，提高智能农机的适用性和市场竞争力。“可借鉴新能源汽车等行业的发展经验，制定优惠政策、提供购机补贴、整合相关产业链资源，以促进我国无人农场规模化发展。”陈立平说。
“在智能农机推广过程中，我们还碰到一个问题，对于很多智能农机，技术人员会用、研究生会用，但是农民不会用。”罗锡文建议，加强对农民的培训和指导，提高他们对无人农场技术的认识和接受度。
“不过，未来，我们要让农民像玩手机、刷视频一样，用最简单的方法操作和使用智能农机。”罗锡文对此充满信心。
专家观点：无人农场很“缺人”
科技日报记者 马爱平
无人农场的发展，正面临一场“新人才荒”。
北京市农林科学院信息技术研究中心研究员吴华瑞在调研中发现，我国蔬菜无人农场全自动移栽机漏苗率高，仍需人工补苗，而日本同类设备因技术封锁无法引进。“打破国外技术垄断，我们只能自己攻关，但面临的困境是，既懂机械设计又懂作物栽培的复合型人才太缺乏了。”他说。
极飞超级棉田管理者艾海鹏直言：“无人农场的‘无人’是假象，我们其实比任何时候都缺人——缺能研发、操作和维护这些‘黑科技’的新农人。”
无人农场作为现代农业的新兴领域，其快速发展离不开专业人才的支撑，尤其是跨领域人才的支撑。
吴华瑞坦言，目前无人农场领域人才匮乏，尤其是既懂人工智能又懂农业的复合型人才更是稀缺。现实情况是，大部分从事无人农场研究的人员都来自信息领域或机器人领域，他们对农业的了解相对有限；而农业领域的人员则对人工智能和智能装备技术不够熟悉。
“未来无人农场领域的人才培养需注重交叉学科融合，培养既懂人工智能、机器人技术，又熟悉农业生产规律的复合型人才。”吴华瑞建议，高校设立智能装备、智能控制、农业机器人等细分专业方向，强化校企合作，推动理论与实践结合。同时，加强基础教育阶段的科普教育，通过参观示范基地、参与科研项目等方式，激发青少年对智慧农业的兴趣。此外，完善职业教育体系，培养一线技术操作与设备维护人才，确保先进技术在田间地头的落地应用。
“现有农机具厂商多为民营企业，研发周期长、成本高，缺乏具备创新能力的技术团队。”在艾海鹏看来，无人农场的推广更需要技术适应型人才。人才的培养应聚焦于模块化技术应用能力和数字化管理思维。
他建议，企业与高校联合开发课程，通过实战培训提升技术人员对无人机、灌溉系统等智能设备的操作与维护能力。同时，注重场景化教学，依托示范农场开展全流程实践，帮助技术人员理解无人化管理的核心逻辑。此外，需加强新农人培训，引导农户转变传统观念，掌握远程监控、数据分析等数字化技能，推动技术与生产的深度融合。
华南农业大学已将“农业机器人”设为必修课，学生们不仅要编程调试导航算法，也要下田插秧。“现代农业早已不是面朝黄土背朝天了。”该校工程学院副院长胡炼指着三维农场模型说，“未来的新农人，得会用卫星数据规划耕种，用AI、大数据防病虫害、预测产量。”
“无人农场领域的人才培养需围绕数字化感知、智能化决策、精准化作业和智能化管理四大核心技术开展。”胡炼建议，通过国家项目牵引，鼓励科研团队与企业合作，在实践中培养科研人员解决复杂问题的能力，如农田环境感知、智能决策模型、智能农机装备开发等，为无人农场的规模化推广提供人才储备。
“当前，我国农业的发展比以往任何时候都更加需要科技的支撑，需要年轻人的力量。”中国工程院院士罗锡文呼吁，“我想以我的亲身经历对所有选择农业事业的年轻人说，要深入农村、扎根基层，唯有深入田间地头，亲身体验农耕的艰辛，方能洞悉农民的真实需求，准确评估技术在田间的实际效能。”
本文链接：无人农场走出“试验田”还需几步？http://www.llsum.com/show-2-11120-0.html
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