21世纪经济报道记者 董静怡 上海报道
过去一个多月DeepSeek、通义千问的Qwen等模型的推理能力大幅升级，AI彻底破圈，各种消息层出不穷。
日前，阿里国际宣布旗下面向全球B2B买家的首个AI搜索引擎Accio接入DeepSeek等最先进的推理模型，正式上线深度研究、商业探索等功能。而此前，阿里国际站为中国外贸商家推出的AI工具“生意助手”也已全面接入推理模型。
在过去一年多的时间里，阿里国际站在AI落地上动作频频。今年，阿里国际站将突破点转向了搜索端。
“AI与何种产品形态结合，无论是对原有产品形态的颠覆，还是对其价值的附加，能够产生最大效果？AI与搜索的结合，始终是一个共识。”阿里国际站总裁张阔向21世纪经济报道记者表示。
用AI占据采购搜索入口，将带来更多买家，当买家越来越多的时候，业务整体就有了更大的增长可能性。归根结底，是在供需匹配上带来更高的效率和准确性。
对于阿里来说，B2B跨境电商业务阿里国际站被寄予厚望，在此前的财报分析师会议上，阿里特别提到：未来几年B2B将保持稳定的增长趋势。
AI赋能业务是阿里投入的重要方向之一。张阔表示，从前端的供需匹配，到中间的履约环节，再到后台的风险控制，包括金融风险、商品风险、买家退单拒付等，各个环节都可能借助AI得到显著提升。
AI赋能入口
AI赋能外贸行业并不是从今年开始的。
去年，行业关注的焦点主要集中在商家自身的AI Agent能力上，阿里国际站也先后推出全流程AI，发布4个AI Agent等等AI工具赋能商家侧，其落地点在于如何将更多人工智能能力融入Chatbot形式，以解决商家与买家的服务、接单等问题。
今年，阿里国际站看到了搜索端的突破性机会。
“信息搜索量是商品搜索量的10倍以上，此前有大量信息需求，包括很多RFQ（报价请求）没有在国际站上得到很好的满足。”张阔向21世纪经济报道记者表示，可以通过AI赋能大幅提升上限，吸引更多需求进入平台。
事实上，在B2B外贸当中，采购搜索一直是关键环节。
传统上，这一过程依赖于经验丰富的采购专家，他们需掌握专业术语和精准关键词，才能在搜索引擎中筛选出合适的商品。然而，即便具备丰富经验，关键词匹配的局限性仍使得采购过程如同大海捞针，效率低下，且结果不尽如人意。
例如，某服饰行业采购商对面料提出明确要求：聚酯纤维、棉和氨纶混合，每平方米克重为245至260，且需具备网眼针织纹理。如此长且专业的搜索词，传统搜索引擎通常难以处理。采购商需要不断尝试和沟通，商家也面临买家需求难以匹配却仍需耗费时间沟通的困境。
但AI显著提升了匹配的精准度和效率。
“在AI赋能下，理论上，用户描述得越准确，所获得的答案就越接近期望。对于商家和买家而言，这无疑是一种更高效的解决方案。”张阔向21世纪经济报道记者表示。
以Accio为例，其针对上述需求自动对全网126600个相关品类产品进行了5轮搜索，改写并补充了20个不同的搜索词，筛选出了200个能满足部分需求的商品，最终为买家推荐了30个能满足部分需求的商品以及9个匹配了全部需求的商品。
“这个对于买家侧是一个非常大的体验上的释放。”张阔向记者表示，“他可以问具体的问题，把自己的参数写在里面，最终平台也根据这个参数去推荐，平台上供应商满足这些参数的有哪些，没有完全满足但有定制化能力的有哪些。”
他认为，AI+搜索在B2B外贸里可以打开更大的想象空间。“买家只需要一个更好的服务，无论是人来提供的还是机器来提供的。”张阔表示，当有更多的买家愿意用，解答更多的需求、更多的问题，这就带来了新一轮的增长。整体来看，今年前两个月与去年同期相比，支付买家数量增长了30%-40%。
据他透露，Accio从2024年11月上线后一直在打磨，尤其开源推理引擎可以被业界使用后，Accio加速了迭代，实现了跳跃式发展。“我猜大厂都没闲着，所有人都在努力抓住这个机会。”
全面智能
B2B一直是中国和全球在跨境领域的出口的主力，具有订单规模大、利润丰厚且稳定可持续等优势，目前，阿里国际站全年GMV达到500亿美元。
日前，阿里高管也在阿里最新的财报会议上表示，海外B2B业务在未来几年将呈现比较稳定的趋势，也能带来比较可观的利润。
但进入的门槛也相对较高。传统上，外贸链路漫长，而且包含了大量如选品发品、运营沟通等等，任务目标明确但重复性高的繁杂工作，更涉及到多语言环境、时差等问题。
而AI的进入降低了B2B的门槛，提高了效率。“在AI时代，跨境B2B业务比起B2C业务，痛点更为突出，利用AI解决这些痛点能够带来的商业价值和回报也更为显著。”张阔向记者表示。
在他看来，AI正在驱动外贸行业走向全面智能化，原先的内贸商家、产业带工厂、创业者都能快速开启B2B生意，这将带来外贸门槛的全面降低、效率的指数级提升，是整个外贸行业未来最重要的机会。
据悉，目前全球已有超过10万企业在使用阿里国际站AI工具做外贸。数据显示，AI优化后的商品，转化率提升了52%，AI接待的客户，回复率提高了36%。
再往后，除了供需匹配的前台环节，还有履约环节，以及后台的风险控制环节，如金融风控、商品风控、买家退单拒付等，各个环节都存在优化空间。
值得注意的是，阿里国际站并不深入底层模型的开发，而是根据不同的业务场景和需求，选择合适的模型进行调用。
此前，阿里国际站宣布其AI外贸产品已接入DeepSeek等先进大模型，并在测试通义千问Qwen 2.5-Max模型。
张阔表示，他们关注模型的推理能力和开放性，尤其是后训练能力和对齐能力，以解决专业性问题和避免幻觉问题。
他向记者表示，不能完全杜绝幻觉的出现，但可以通过提高信息密度来最大程度地减少幻觉。如果问题本身信息完备，那么回答该问题时出现幻觉的概率就会很低。而在跨境B2B领域，无论是商品信息还是商家自身的私域信息，如产品、证书等，在国际站这一环境中，这类问题的信息储备相对完备。
此外，张阔认为，无论是推理大模型的预训练，还是后续的知识对齐过程，对于如何回答问题才算“好”，目前并没有一个统一的标准答案。
“如果模型能够学会并调整自己的答案，使其更符合这类问题的最优回答方式，这将是所有垂直场景中真正有效利用推理能力的关键要素。”张阔向记者表示。
而对于阿里来说，AI赋能B2B外贸也是未来的重要投入方向之一。
日前在财报会议上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，将在未来三年投入现有业务的AI转型升级。“对于电商和其他互联网平台业务，AI技术升级将带来用户价值的巨大提升机会，因此将持续提升AI应用的研发投入以及算力投入，运用AI技术深度改造升级各业务，把握AI时代的新发展机遇。”
目前，阿里国际数字商业集团仍处于高投入阶段，其在AI技术上的布局已初见成效，尤其是B2B业务，但所有关于AI的尝试都是开始。
本文链接：落地外贸，阿里国际站AI+再破圈http://www.llsum.com/show-2-10951-0.html
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